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개인 공부용으로 번역한 거라 잘못 번역된 내용이 있을 수 있습니다. 또한 원작자의 동의 없이 올려서 언제든 글이 내려갈 수 있습니다. 출처 : https://blog.demofox.org/2020/11/25/multiple-importance-sampling-in-1d/ 이 글은 몇년전에 쓴 'Monte Carlo integration and importance sampling in 1D'글의 후속글입니다: https://blog.demofox.org/2018/06/12/monte-carlo-integration-explanation-in-1d/ 간단히, 이 글에 대한 모든 데이터를 생성한 주석이 잘 달린 코드는 다음에서 찾을 수 있습니다: https://github.com/Atrix256/mis/ 몬테..

개인 공부용으로 번역한 거라 잘못 번역된 내용이 있을 수 있습니다. 또한 원작자의 동의 없이 올려서 언제든 글이 내려갈 수 있습니다. 출처 : https://blog.demofox.org/2018/06/12/monte-carlo-integration-explanation-in-1d/ y = sin(x)^2함수 하나가 있다고 해봅시다. 그리고 당신은 0과 pi 사이의 커브 아래쪽에 있는 면적을 알고 싶습니다. 우리는 분석적으로 정확한 답을 얻기 위해서 대수와 미적분을 사용하여 이 특정 문제를 해결할 수 있을 것입니다(답은 pi/2), 우리가 그럴 수 없거나 이런 방법으로 해결하고 싶지 않다고 해봅시다. 이 문제를 해결하는 다른 방법은 몬테 카를로 적분을 사용하는 것입니다, 이것은 당신이 문제를 수치적으로 ..

개인 공부용으로 번역한 거라 잘못 번역된 내용이 있을 수 있습니다. 또한 원작자의 동의 없이 올려서 언제든 글이 내려갈 수 있습니다. 출처 : https://cameron-mcelfresh.medium.com/monte-carlo-integration-313b37157852 설명이 애매한 부분에 역주1, 역주2, 역주3 추가 - updated 2022-04-08 Monte Carlo Integration 복잡한 적분을 푸는 것은 수치에 의존적인 여러 분야인 포토닉스, 경제학, 비디오 게임 개발 그리고 엔지니어링에 필수적입니다. 불행하게도 많은 흥미로운 문제들은 분석적으로(analytically) 해결할 수 없는 적분을 포함합니다, 그래서 추정치를 찾기 위해서 적절한 대안으로 수치적인(numerical) ..